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EST,2018,52,9666-9676）创建了纳米材料—生物效应数据库，中美构建了纳米材料—生物效应回归模型，中美并提出了一个基于树的随机森林特征重要性和特征网络交互分析框架（TBRFA），该框架通过多指标重要性分析方法，克服了小型数据集导致的特征重要性分析偏差，并利用随机森林的工作机制建立了特征交互网络，揭示了潜在的影响纳米材料生物效应的交互因素。TBRFA特征交互网络分析通过解析随机森林的树结构，到底计算出两两特征之间的交互作用系数，到底并识别出材料的比表面积与表面电荷、比表面积与长度、长度与直径之间在诱导生物效应过程中起着相互制约与影响的作用。

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该研究得到了国家自然科学基金委优秀青年基金、中美国家重点研发计划、天津市科技局杰出青年基金等项目资助。到底（g）在准原位电池中不同状态下Sn原子周围近邻的CNs。

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到底该方法是通过两个等网状的Sn基MOFs从Sn2(dobdc)和一个小的2,5-二氧基-1,4-苯二甲酸（H4dobdc）连接体到Sn2(dobpdc)和一个扩展的4,4-二氧基联苯-3,3-二甲酸（H4dobpdc）连接体来证明。此外，差距目前尚未报道用于存储Li的Sn基MOFs的详细设计和构建。